《金融科技发展计划（2019-2021）》是中央银行发布的有关中国金融技术发展的纲领性文件。

其中，“人工智能”是指已经被无数次提及。

金融是人工智能的重要应用场景。

人工智能在金融领域（例如智能营销，身份识别以及风险预防和控制）中扮演着重要角色，并促进金融服务变得主动，个性化和智能化发展。

在金融场景的应用中，金融业良好的数据基础可以为AI应用场景的创新提供条件，促使各个领域充分挖掘数据的潜在价值，并利用技术来实现商业模式创新和产业升级，因此人工智能可以用于金融领域。

应用场景越来越多样化。

百融云创多年来一直深深地涉足人工智能技术，具有很强的金融技术能力。

在许多财务场景中，Bairong Yunchuang使用了AI技术。

在金融风险控制应用场景中，百融云创在客户整个生命周期内为金融机构提供智能的风险控制产品和服务。

在预贷款访问链接中，Bairong Yunchuang AI反欺诈技术涵盖了诸如语音和文本识别，自然语言处理，机器视觉和知识图谱之类的尖端技术。

诸如设备指纹和关系图之类的核心反欺诈产品可以有效地帮助金融机构预防欺诈。

财产和团体欺诈极大地提高了金融机构的欺诈前识别率，欺诈响应效率以及欺诈后案件挖掘效率。

在贷款的监控环节中，百融云创提供了号码状态验证功能，可以及时提供异常联系方式的预警。

同时，还可以基于原始策略来审查贷款客户的策略，注意风险的变化，提前承担风险，并提前连接后续策略。

此外，您还可以使用贷款客户的历史数据和行为特征在贷款中建立行为评分模型，对客户的风险等级进行分类，并在贷款中实施不同的风险管理和控制措施。

在贷后管理环节中，百融云创自主研发的智能语音机器人“百效融”被成功打入。

支持多轮精确答案交互，语音识别和语义理解的准确性很高。

百荣智能语音机器人的使用可以替代80％以上的人工联系工作量，并且客户在通话过程中的感知与真实人的感知几乎相同，从而为原始流程节省了大量成本。

基于场景的人工智能应用渗透到银行业的各个方面，从前端业务到后端分析，决策和公司运营。

典型应用包括：智能网点，智能客户服务，人脸支付，智能风险控制，智能营销和智能运营。

在银行营销方面，百融云创智能营销技术可以帮助银行更准确地分析客户需求，并为客户提供与其需求相对应的产品。

一方面，它可以深入了解用户行为并了解用户需求，从而实现精准营销。

另一方面，它会深入挖掘用户兴趣，偏好和消费习惯，并帮助银行和其他金融机构建立多种方案。

通过整合用户联系人并结合用户画像，它提供了差异化的营销策略支持，以实现精确的投放。

为了应对庞大的在线客户获取流程，百融云创基于KYC的精准营销会尽可能深入，准确地了解客户的授信方式。

一方面，通过使用大数据和机器学习技术，发现并继续跟踪那些对某些类型的金融产品有较高意愿，收入，资产支持的还款额和信用风险低的高价值客户。

另一方面，根据客户行为，使用大数据，构建人像标签，构建模型以评估客户偏好（受监管或无监管）并相应地对客户进行分组，最终提高转化率，并实现客户需求的精确匹配。

随着人工智能技术的逐渐成熟，该行业的重点正逐渐从技术研发转向情景探索，最终